«Я внедрила ВСЁ!» Обычно после конференций остается папка с материалами, которая пылится на полке. Но Ai4HR.Conf стала исключением. Впервые я применила знания из каждого доклада! Что зацепило больше всего? Кейс СИБУРа: сейчас используем в своей аналитике. Доклад Ольги Чумакиной о безопасном внедрении ИИ: полностью изменил мой угол зрения на работу. Честность спикеров: открыто разбирали плюсы и минусы, без «успешного успеха». Это бесценно!
Анастасия Мягченкова, Академия Карьеры
основатель, бизнес-стратег, HR-эксперт
Прекрасная конференция! Спасибо огромное организаторам, все очень четко, не затянуто и все спикеры подобраны не ради галочки и бренда, а с реальной практической пользой. Отдельно хочется отметить второй день, где действительно была чистая практика. Особенно понравился практический блок про T&D, с демонстрацией и алгоритмами работы с неочевидными нейронками! Было максимально полезно!
Алена Шиян, Кенгуру
Знания, которые масштабируются на всю команду После конференции Ai4HR.Conf я провела внутренние тренинги для сотрудников. Рассказала команде о возможностях применения ИИ в рабочих процессах, рассказала о возможностях передачи рутинной работы ИИ. Результат не заставил ждать: теперь и я, и мои коллеги активно используем в прикладной работе все виды ИИ, которые были представлены на конференции. Знания, полученные на конференции, легли в основу знакомства и внедрении ИИ в ежедневные процессы. В июне планирую снова посетить конференцию. ИИ настолько быстро развиваются, что обновлять знания нужно регулярно. Хочу узнать о новых возможностях, которые появились за это время и получить более глубокие экспертные знания. На конференции Ai4HR.Conf действительно можно получить реальные инструменты для бизнеса.
Елена Гаранина, Эксперт по цифровому HR
18.02 выступила на II Ai4HR conf. Хочу поблагодарить организаторов за очень ламповую и душевную атмосферу - получилась не просто конференция, а встреча единомышленников.
По содержанию: сильные выступления на актуальные темы. Вынесла для себя пользу и пару инсайтов, которые точно пригодятся в работе.
И отдельный «+» - подача с таким драйвом и юмором, что день пролетел незаметно. Спасибо за энергию! Ждем новых встреч)
Дмитрий Задубовский, Talent Rocks
руководитель проектов
Очень понравилось мероприятие — получилось живо, по делу и без лишней теории.
Особенно ценно было послушать реальные кейсы по автоматизации и внедрению ИИ: не абстрактные рассуждения, а конкретный опыт коллег — что сработало, где были сложности и какие выводы сделали по итогам. Такие форматы дают гораздо больше понимания, чем просто презентации «про будущее». Отдельно отмечу атмосферу — было комфортно общаться, задавать вопросы и обмениваться контактами. Ну и приятный бонус: отличный кофе и вкусная еда, что тоже добавило настроения и энергии. Спасибо организаторам за качественную площадку для профессионального диалога.
Спикеры
руководитель HR Tech
СЕВЕРСТАЛЬ
Марина Ивахненко
HRD
РОСМЭН
Елена Пекедова
основатель
hakku.ai
Николай Писаренко
начальник управления HR Tech
ГАЗПРОМБАНК
Вероника Блинова
директор департамента по управлению персоналом и организационным развитием
СК РЕНЕССАНС ЖИЗНЬ
Анна Костюк
бизнес-тренер, менеджер по обучение и развитию персонала
РИГЛА
Юлия Весновская
руководитель направления обучения в fintech, Страховой брокер
АСТ
Елена Галуза
Product Owner
БИЛАЙН
Ирина Дорофеева
ex-Директор по персоналу ГК «Дымов», директор по цифровизации HR, Эксперт по трансформации HR-функции, автоматизации и внедрению AI в HR-процессы. Автор Telegram-канала о практическом применении AI в HR
Системное применение ИИ в HR для оптимизации структуры отделов и HR в целом
Ai4HR — конференция с которой вы уходите не просто с инсайтами, а с готовым планом внедрения ИИ и персональным расчетом ROI, адаптированным под российское законодательство и реалии бизнеса 2026 года.
Программа конференции
ДЕНЬ 1: СТРАТЕГИЯ, ВИДЕНИЕ И КЕЙСЫ
24 июня (среда)
Логика: от общего понимания → к стратегии и конкретным решениям → к ограничениям и безопасности
Тезисы
Острые вопросы для работы в условиях жестких регламентов.
Какие готовые продукты использовать, когда публичные нейросети под запретом?
Алгоритмы в поле закона: Как внедрять ИИ-инструменты, не нарушая закон о персональных данных и трудовое право в банках и корпорациях?
Какие есть маркеры и инструменты, чтобы определить правдивость информации от ИИ и избежать галлюцинаций в важных отчетах?
Участники круглого стола проходят обязательную премодерацию.
Тезисы
Глобальные тренды и прогноз для РФ
Где ИИ помогает, а где создает новые риски?
Какие AI-инструменты реально работают в HR сегодня — и какие остаются маркетинговым шумом
Практические кейсы внедрения ИИ
Как оценить ROI от AI-инициатив и не потратить бюджет впустую
Чек-лист: с чего начать внедрение AI в компании
Ошибки внедрения: почему 80% пилотов умирают?
Тезисы
Как понять: кто что умеет, сколько стоит, где маркетинг, а где реальность?
Обзор IT-систем для безопасного хранения HR-данных: Российские решения: облака с серверами в РФ, соответствие ФЗ-152
Какие нейросети «потянут» проекты малого бизнеса, а какие созданы для масштабных задач?
Тезисы
С чего мы начали: как из отдельных AI-инициатив (подбор, обучение, внутренние сервисы) начали собирать связанную систему
Почему точечные решения не дают эффекта и где возникают разрывы в HR-цикле
Практика: первые связки между рекомендациями, данными и сервисами — что уже работает
С какими сложностями столкнулись: интеграции, результаты работы моделей, встраивание в процессы
Что поняли на старте: какие шаги реально дают движение, а какие — нет
Тезисы
Где он наиболее эффективен, где — нет. Метрики: время ответа, удовлетворенность, разгрузка HR-команды
Как получить от нейросети подробную инструкцию для ассистента?
С каких проектов стартовать?
Как масштабировать на весь HR?
Как считать эффективность? База замеров
Тезисы
Как команда C&B Поддержки Бизнеса встроила ИИ-агентов в свои рутинные процессы от грейдирования должностей до составления аналитических отчетов и почему процесс мэппинга обзоров заработных плат исторически не до оценен.
Тезисы
Как применять искусственный интеллект, чтобы не «взорвать» процессы и репутацию?
Разбор реальных кейсов: что можно, что нельзя и где лежат «мины».
Участники получат: 12 задокументированных провалов от . От deepfake-мошенничества на $25 млн до payroll-катастрофы на $32 млн
Тезисы
Почему некоторые компании сознательно ограничивают внедрение ИИ?
Что можно внутри компании и что не стоит выносить в публичное поле?
Типичные угрозы безопасности при работе с AI-инструментами
Как не попасть в ловушку дискриминации, предвзятости и манипуляций ИИ?
Участники получат: Чек-лист: Безопасная интеграция AI в корпоративные процессы
Тезисы
Все, что нужно, чтобы убедить руководство – инвестировать (или НЕ инвестировать) в ИИ для HR
Считаем ROI и создаем готовую финансовую модель-бизнес-кейс для инвестиционного комитета
Формулы, сценарии, анализ рисков, критерии остановки проекта. Всё, что нужно CFO, на языке CFO
Тезисы
Live-демо инструментов для безопасной работы с данными
ex-Директор по персоналу ГК «Дымов», директор по цифровизации HR Эксперт по трансформации HR-функции, автоматизации и внедрению AI в HR-процессы. Автор Telegram-канала о практическом применении AI в HR
Лаборатории по направлениям: участник выбирает ОДНУ лабораторию на весь день для максимального погружения. Формат: 40% теории/кейсов, 60% воркшопов и групповой работы над проектом.
Метрики успеха пилота: что измерять, как считать ROI?
Масштабирование: от одного процесса к экосистеме
Тезисы
Как выбрать свой ИИ-инструмент? На какие метрики смотреть при оценке продуктов для рекрутинга и как не попасться на маркетинговые уловки?
Эффективность в цифрах: Как измерить реальную пользу ИИ в подборе? Связь между внедрением алгоритмов, скоростью закрытия вакансий и качеством найма.
Готовые решения vs Свои разработки: Обзор рынка: какие инструменты для найма уже работают «из коробки», а где нужна доработка?
Тезисы
Поиск пассивных кандидатов через нейросети
Генерация контента для вакансий: визуалы, тексты, видео за 5 минут
Тезисы
Формула идеального промта: контекст, ограничения, формат вывода
Практика: участники создают и тестируют промты в реальном времени
Тезисы
Как автоматизировать рекрутмент и онбординг без штата разработчиков
No-code решения и готовые нейросети
Реальный кейс: сокращение времени найма с 14 до 3 дней
Тезисы
Кейсы: когда ИИ «не увидел» сильного кандидата
Как настроить валидацию и человеческий контроль
Тезисы
С какими иллюзиями заходят в ИИ в обучении
Почему «внедрили GPT → ничего не изменилось»
Где ломается система (процессы, роли, мышление)
Как вы это проходили в компании
Что реально дало результат
Тезисы
Было: ИИ как помощник (слайды, тесты)
Стало: ИИ как часть системы обучения
Как меняется:
проектирование обучения
роль тренера
роль руководителя
где появился эффект (метрики, поведение)
Тезисы
3 уровня зрелости использования ИИ:
Игрушки (генерация)
Помощник (ускорение)
Система (встроенность в процессы)
Где сейчас большинство компаний
Как перейти на следующий уровень
Ваш кейс (FAST Академия, контроль качества, адаптация)
Тезисы
Где он наиболее эффективен: онбординг, FAQ, поддержка изменений
Как считать эффективность: база замеров, метрики вовлеченности
Тезисы
От идеи к тренингу: AI как помощник тренера
Воркшоп о том, как AI помогает создавать полный образовательный контент: сценарий, презентацию, тесты, чек-листы для участников.
Тезисы
Анализ применения знаний на рабочем месте
Прогнозирование влияния обучения на бизнес-метрики
Тезисы
Как автоматизировать адаптацию новых сотрудников, чтобы они быстрее входили в роль в условиях расширяющегося функционала?
Тезисы
От голосового тренажера до анализа переписки с клиентами и постпродажи. Как ИИ анализирует реальные диалоги, выдает подсказки по техникам продаж, создает тренажеры на основе сложных кейсов, автоматизирует постпродажное общение.
Тезисы
Как научить команду уходить в глубину: работать со сложными промтами, анализировать большие таблицы и структурировать данные?
Тезисы
Что такое вайб-кодинг и почему HR-специалисту не нужно уметь программировать
Живая демонстрация: создаём рабочий HR-инструмент за 40 минут с помощью AI
Какие задачи HR может автоматизировать сам — без IT-отдела и подрядчиков
Участники уходят с готовым мини-приложением, сделанным своими руками
Тезисы
Зарплатная аналитика нового уровня
Как с помощью ИИ находить скрытые паттерны и взаимосвязи между экономическими показателями компании и фондом оплаты труда (ФОТ)?
Как наложить зарплатную аналитику на финансовые и маркетинговые планы, чтобы получать прогнозы, а не просто отчеты?
Какие инструменты реально экономят время при работе с массивами данных, а какие создают лишний шум?
Тезисы
Как это работает «под капотом» (без сложных терминов)
Что можно, а что нельзя ждать от ИИ сегодня
Принципы обучения и работы нейросетей
Мультимодальные и узконишевые нейросети, сравнение нейросетей по параметрам
Как НЕЛЬЗЯ: Чек-лист: 10 запрещенных приемов в работе HR с ИИ
Топ-5 рутинных задач HR, которые ИИ берет на себя
Пример: сокращение времени на отчеты с 3 часов до 20 минут
Тезисы
Ассистент vs Агент: В чем разница? Где что применять: функционал, автономность, зоны ответственности
Типы агентов для HR: рекрутер, онбординг-бадди, аналитик, комплаенс-контролер
Принципы безопасного конструирования: изоляция данных, логирование, human-in-the-loop
Простые сценарии: чат-бот для ответов на частые вопросы
Тезисы
Правила создания ИИ-ассистентов
Настройка под свои задачи: онбординг, скрининг, коммуникации
Тезисы
Обзор решений по работе с презентациями
Создание ассистента для проектирования презентаций
Создание и редактирование изображений для презентаций, методических материалов, выступлений