15-16 октября 2026 г.,
Москва
III Ai4HR
Conf.
От экспериментов
к устойчивым практикам
Отзывы о Аi4HR Conf.
Спикеры
преподаватель дисциплины “Цифровой HR” факультета “Капитаны”
(ex. руководитель АБСОЛЮТ, ВТБ, ХОУМ КРЕДИТ)
РЭУ им Г.В.ПЛЕХАНОВА
Елена ГАРАНИНА
HRD
ВЕЛЕС КАПИТАЛ
Марина Миронова
руководитель направления обучения в fintech, Страховой брокер
АСТ
Елена Галуза
руководитель центра управления обучением
КУ ТМХ
Ильнур Салифов
директор по персоналу и организационному развитию, эксперт по автоматизации процессов и экономике труда, практик внедрения ИИ и VR-тренажеров
АВИАТЕХЛАБ
Юлия Гордеева
управляющий партнер платформы корпоративных коммуникаций
пряники
Евгения Любко
управляющий партнер платформы корпоративных коммуникаций
пряники
Алексей Любко
HRD
РОСМЭН
Елена Пекедова
основатель
hakku.ai
Николай Писаренко
руководитель HR Tech
северсталь
Марина Ивахненко
руководитель отдела обучения и развития персонала
кенгуру
Алёна Шиян
начальник отдела организационного развития
АЛЬФА БАНК
Михаил Рыбаков
Product Owner
БИЛАЙН
Ирина Дорофеева
ex-Директор по персоналу ГК «Дымов», директор по цифровизации HR, Эксперт по трансформации HR-функции, автоматизации и внедрению AI в HR-процессы. Автор Telegram-канала о практическом применении AI в HR
ГК ПИК
Светлана Тарасова
Конференция
15-16 октября 2026 г.
III Ai4HR Conf.: Стратегия. Внедрение. Результат.
Системное применение ИИ в HR для оптимизации структуры отделов и HR в целом
Ai4HR — конференция с которой вы уходите не просто с инсайтами, а с готовым планом внедрения ИИ и персональным расчетом ROI, адаптированным под российское законодательство и реалии бизнеса 2026 года.
Программа конференции
ДЕНЬ 1: СТРАТЕГИЯ, ВИДЕНИЕ И КЕЙСЫ
15 октября (четверг)
Логика: от общего понимания → к стратегии и конкретным решениям → к ограничениям и безопасности
Тезисы
Острые вопросы для работы в условиях жестких регламентов.
  • Какие готовые продукты использовать, когда публичные нейросети под запретом?
  • Алгоритмы в поле закона: Как внедрять ИИ-инструменты, не нарушая закон о персональных данных и трудовое право в банках и корпорациях?
  • Какие есть маркеры и инструменты, чтобы определить правдивость информации от ИИ и избежать галлюцинаций в важных отчетах?
Участники круглого стола проходят обязательную премодерацию.
Тезисы
  • Глобальные тренды и прогноз для РФ
  • Где ИИ помогает, а где создает новые риски?
  • Какие AI-инструменты реально работают в HR сегодня — и какие остаются маркетинговым шумом
  • Практические кейсы внедрения ИИ
  • Как оценить ROI от AI-инициатив и не потратить бюджет впустую
  • Чек-лист: с чего начать внедрение AI в компании
  • Ошибки внедрения: почему 80% пилотов умирают?
Тезисы
  • Как оценивать системы и по каким критериям?
  • Как можно сравнивать вендоров объективно?
  • Как отличить маркетинговые заявления от реальных характеристик продукта?
  • Как выявить риски, которые не покажут на демо?
Тезисы
  • Как ИИ  объединяет привычные медицинские технологии и практики расслабления
  • Как работает технология преодоления выгорания и каковы подтвержденные результаты
  • Можно ли посчитать эффективность внедрения технологии в работу компании
  • Почему одной технологии недостаточно для решения проблемы выгорания сотрудников
Тезисы
  • Как с помощью ИИ мы автоматизировали заполнение профилей должностей — теперь 95% готовятся в приложении, а время сократилось на 80%
  • Как вайб-кодинг помог нам избавиться от ручной отрисовки оргструктур в PowerPoint — время подготовки визуализации уменьшилось на 90%
  • Как ИИ маркирует более 700 новых позиций ежемесячно, объединяя 3,5 тысячи уникальных названий должностей в семейства — 85% из них разработаны искусственным интеллектом
  • Как мы автоматизировали отчётность по ОКЗ: 90% отчёта формируется за 60 секунд вместо 50 минут ручного труда
Тезисы
  • Как с помощью ИИ мы автоматизировали заполнение профилей должностей — теперь 95% готовятся в приложении, а время сократилось на 80%
  • Как вайб-кодинг помог нам избавиться от ручной отрисовки оргструктур в PowerPoint — время подготовки визуализации уменьшилось на 90%
  • Как ИИ маркирует более 700 новых позиций ежемесячно, объединяя 3,5 тысячи уникальных названий должностей в семейства — 85% из них разработаны искусственным интеллектом
  • Как мы автоматизировали отчётность по ОКЗ: 90% отчёта формируется за 60 секунд вместо 50 минут ручного труда
Тезисы
  • Что делать, если вы стали лидером внедрения ИИ в компании?
  • С чего начать, когда никто вокруг вас не хочет?
  • Почему только обучение не поможет? Как эйчарам войти в эту тему?
  • Без ИТ не справиться, но как понять что они говорят?
  • Какие уровни внедрения ИИ сегодня формируются?
  • Рассмотрим на личных примерах вайбкодинга: конструктор презентаций, эксель анонимайзер, панель управления задачами из разных дорожных карт, аналитические инструменты, образовательный контент, полезные плюшки для тренера и т.д.
Тезисы
  • Почему хорошие советы редко меняют поведение
  • Основные ловушки ИИ, создающие иллюзию развития
  • Что меняется, когда ИИ перестаёт с нами соглашаться
  • Алгоритм роста с ИИ, фокусировка без лишней перегрузки
  • Как сделать развитие частью жизни, а не ещё одним пунктом в списке дел
  • Разбор реальных кейсов
Тезисы
  • Почему некоторые компании сознательно ограничивают внедрение ИИ?
  • Что можно внутри компании и что не стоит выносить в публичное поле?
  • Типичные угрозы безопасности при работе с AI-инструментами
  • Как не попасть в ловушку дискриминации, предвзятости и манипуляций ИИ?
Участники получат: Чек-лист: Безопасная интеграция AI в корпоративные процессы
Тезисы
КЕЙС ОТ УЧАСТНИКА II Ai4HR.Conf: Не разрабатывали. Не покупали. Не интегрировали. Как мы применили знания, полученные на конференции и обучили 200 продавцов использовать ИИ в работе с клиентами
Пока большинство компаний обсуждают внедрение ИИ через сложные системы, интеграции и бюджеты, мы пошли другим путем — начали с поведения людей.
В розничной компании (200 сотрудников розницы, 22 магазина) продавцы ежедневно используют любые доступные нейросети для общения с клиентами в мессенджерах и социальных сетях. Без бюджета и отдельного IT продукта, при этом с понятными правилами и системой обучения.
В формате диалога двух спикеров (HRD vs T&D) разберем:
  • как начать без бюджета и без IT
  • почему попытки централизовать ИИ часто тормозят результат
  • как работать с опасениями бизнеса: утечка данных, потеря контроля, «деградация» сотрудников
  • как работать с сопротивлением продавцов
  • где ИИ реально усиливает продавца, а где создает риски
Ключевая ценность для участников:
  • понятная модель внедрения ИИ
  • практический подход, который можно применить сразу
  • честный разбор ограничений и рисков
  • инструменты обучения сотрудников работе с нейросетями
Тезисы
  • Live-демо инструментов для безопасной работы с данными
  • Консультации по архитектуре HR-систем
III Ai4HR Conf.
День 1
СТРАТЕГИЯ, ВИДЕНИЕ И КЕЙСЫ
15 октября (четверг)
09:00 – 10:00
Регистрация
Регистрация участников, приветственный кофе, ИИ-зажигательный dj-сет
09:00 – 10:00
Круглый стол
Круглый стол для банков и корпораций: ИИ в «закрытом контуре»
Ведущая:
Марина Ивахненко, СЕВЕРСТАЛЬ
руководитель HR Tech
Участники:
Ильнур Салифов, КУ ТМХ
руководитель центра управления обучением
10:00 – 10:05
Открытие
Открытие конференции и приветственное слово модератора
Модератор конференции:
Елена Пекедова, РОСМЭН
HRD
10:05 – 11:00
Ключевой доклад
ИИ-стратегия для HR 2026: От хайпа к системе
Николай Писаренко, HAKKU.AI
основатель (более 10 лет работы в цифровой трансформации HR: Сбер, Севергрупп, Сибур, PwC)
11:00 – 11:30
Обзор
Как сравнить вендоров без презентаций их отделов продаж?
Елена ГАРАНИНА, РЭУ им Г.В.ПЛЕХАНОВА
преподаватель дисциплины “Цифровой HR” факультета “Капитаны” (ex. руководитель АБСОЛЮТ, ВТБ, ХОУМ КРЕДИТ)
11:30 – 12:30
Кейс
Как ИИ меняет процессы организационного развития
Михаил Рыбаков, АЛЬФА БАНК
начальник отдела организационного развития
12:30 – 13:30
Фуршет
13:30 – 14:10
Кейс
ИИ для снижения уровня выгорания у сотрудников
Марина Миронова, ВЕЛЕС КАПИТАЛ
HRD
14:10 – 14:50
Кейс + Разбор
Учимся на чужих ошибках: основные ловушки ИИ, создающие иллюзию развития
Юлия Гордеева, АВИАТЕХЛАБ
директор по персоналу и организационному развитию, эксперт по автоматизации процессов и экономике труда, практик внедрения ИИ и VR-тренажеров
14:50 – 15:20
Мастер-класс
«Используй мозги, а не ИИ»: когда осознанный запрет — это стратегия
15:20 – 15:50
Мастер-класс
Не покупали. Не интегрировали. Как мы применили знания, полученные на конференции и обучили 200 продавцов использовать ИИ в работе с клиентами
Алёна Шиян, КЕНГУРУ
руководитель отдела обучения и развития персонала
15:50 – 16:30
Кейс + Разбор
Лидерство во внедрении ИИ: как преодолеть сопротивление команды и выстроить диалог с IT без технического бэкграунда
Ильнур Салифов, КУ ТМХ
руководитель центра управления обучением
16:30 – 18:00
Нетворкинг
Ai4HR Welcome Party
18:00
Закрытие первого дня
ДЕНЬ 2: практикум и потоки
16 октября (пятница)
Лаборатории по направлениям: участник выбирает ОДНУ лабораторию на весь день для максимального погружения.
Формат: 40% теории/кейсов, 60% воркшопов и групповой работы над проектом.
Поток 1: Рекрутмент и Подбор (Talent Acquisition)
Поток 2: Обучение и Развитие (L&D)
Тезисы
  • Как доказать эффективность и построить экосистему на примере запуска нейронайма в Билайне
Тезисы
  • Формула идеального промта: контекст, ограничения, формат вывода
  • Практика: участники создают и тестируют промты в реальном времени
Тезисы
3 уровня зрелости использования ИИ:
  1. Игрушки (генерация)
  2. Помощник (ускорение)
  3. Система (встроенность в процессы)
  • Где сейчас большинство компаний
  • Как перейти на следующий уровень
  • Ваш кейс (FAST Академия, контроль качества, адаптация)
Тезисы
Максимально практический мастер-класс, на котором вы создадите свое первое вайбкодинговое творение:
  • Персональный сайт-визитку
  • Прототип HR-сервиса для автоматизации
  • Дизайнерски оформленный гайд, памятку, инструкцию
  • Корпоративную рассылку
  • Онлайн-игру
  • Или что-нибудь для собственной радости
На мастер-классе вам понадобятся:
  • Ноутбук / Планшет. На смартфоне будет неудобно
  • Базовый минимум – QWEN и выход в интернет
  • Роскошный максимум – Cursor / Claude Code и VPN
Общий зал:
Продуманный вайб кодинг. Risk & ROI
Внедряем с умом
10:00 – 12:00
Давайте повайбкодим! Мастер-класс от “Лучших спикеров Ai4HR 2025”
Алексей Любко, ПРЯНИКИ
управляющий партнер платформы корпоративных коммуникаций
Евгения Любко, ПРЯНИКИ
управляющий партнер платформы корпоративных коммуникаций
12:00 – 13:00
Горячий фуршет
13:00 – 15:00
Участники расходятся по потокам
Если Вы не выбрали для себя ни один из предложенных потоков, Вы можете остаться в основном зале и продолжить вайбкодить со спикерами.
Поток 1:
Рекрутмент и Подбор (Talent Acquisition)
Для: Рекрутеров, TA-лидов, Кадровых агентств.
13:00 – 14:00
ИИ в Подборе: от пилота до подсчета эффективности
Ирина Дорофеева, БИЛАЙН
product owner
Поток 2:
Обучение и Развитие (L&D)
Для: Методологов, Тренеров, L&D директоров.
13:00 – 14:00
ИИ в L&D: от вау-эффекта к операционной системе обучения
Елена Галуза, АСТ
руководитель направления обучения в fintech, Страховой брокер
Тезисы
Основы ИИ: от терминов до первых промптов и агентов
1. Введение в терминологию ИИ
  • Разбираемся в понятиях: искусственный интеллект, нейросети, языковые модели
  • Почему важно понимать разницу на старте работы с ИИ
2. Кто такие AI-агенты
  • Что такое агенты и чем они отличаются от обычных чат-ботов
  • Как работают автономные системы
  • Примеры применения агентов
3. Основы промпт-инжиниринга
  • Как правильно общаться с ИИ: принципы эффективной коммуникации
  • Структура хорошего промпта
  • Лайфхаки для успешного prompting с любой языковой моделью
4. Доступные и бесплатные аналоги ChatGPT
  • Обзор доступных в стране решений
  • Сравнение возможностей и особенностей
5. Возможности и ограничения ИИ
  • Что умеют современные языковые модели
  • Какие ограничения нужно учитывать при работе
  • Практические рекомендации по безопасному использованию
6. Q&A
Тезисы
Практический мастер-класс для HR-специалистов и руководителей, которые только начинают применять нейросети в работе. Простым языком о том, какие задачи HR нейросети закрывают уже сегодня, как работать с ними в корпоративной среде и как повторить всё самостоятельно.
  • Узнать. Какие HR-процессы нейросети закрывают уже сегодня: подбор, адаптация, обучение, внутренние коммуникации, HR-аналитика. И где остаётся зона ответственности человека
  • Корпоративная среда. Требования к персональным данным, обезличивание, инструменты, доступные в России без ограничений
  • Попробовать. Реальные кейсы из разных HR-направлений: как ставится задача нейросети и как проверяется результат. Практические задания по ходу мастер-класса
  • Инструменты под задачу. Подборка сервисов и готовых решений для текстов, документов, таблиц и встреч, из которой каждый выбирает под свою функцию
  • Реализовать. Пример дашборда по ключевым показателям, который можно повторить на своих данных без привлечения аналитиков и ИТ
  • С собой. Шаблоны запросов для своей функции, правила безопасной работы с данными, план первых шагов. Это высвобождает несколько часов в неделю на рутинных операциях
Тезисы
  • С какими иллюзиями заходят в ИИ в обучении
  • Почему «внедрили GPT → ничего не изменилось»
  • Где ломается система (процессы, роли, мышление)
  • Как вы это проходили в компании
  • Что реально дало результат
«От генерации контента к изменению поведения: как мы встроили ИИ в систему обучения, а не в презентации»
  • Было: ИИ как помощник (слайды, тесты)
  • Стало: ИИ как часть системы обучения
Как меняется:
  • Проектирование обучения
  • Роль тренера
  • Роль руководителя
  • Где появился эффект (метрики, поведение)
  • «ИИ в L&D: от вау-эффекта к операционной системе)
Тезисы
  • Анализ рынка труда: зарплаты по вакансии
  • Анализ интервью и подготовка отчета руководителю
Тезисы
Практический воркшоп о том, как с помощью ИИ собрать полный образовательный продукт — от идеи до материалов для участников.
В программе:
  • Как определить цель обучения и измеримый результат
  • Как описать целевую аудиторию
  • Как построить программу тренинга
  • Как разработать сценарий занятия
  • Как подготовить презентацию
  • Как создать упражнения и практические кейсы
  • Как составить тест до и после обучения
  • Как подготовить чек-лист участника
  • Как адаптировать один тренинг под очный, онлайн- и самостоятельный формат
  • Как проверить материалы на логичность, перегрузку и применимость
Тезисы
Практический воркшоп о том, как с помощью ИИ собрать полный образовательный продукт — от идеи до материалов для участников.
В программе:
  • Как определить цель обучения и измеримый результат
  • Как описать целевую аудиторию
  • Как построить программу тренинга
  • Как разработать сценарий занятия
  • Как подготовить презентацию
  • Как создать упражнения и практические кейсы
  • Как составить тест до и после обучения
  • Как подготовить чек-лист участника
  • Как адаптировать один тренинг под очный, онлайн- и самостоятельный формат
  • Как проверить материалы на логичность, перегрузку и применимость
Тезисы
  • Что делать, если вы стали лидером внедрения ИИ в компании?
  • С чего начать, когда никто вокруг вас не хочет?
  • Почему только обучение не поможет? Как эйчарам войти в эту тему?
  • Без ИТ не справиться, но как понять что они говорят?
  • Какие уровни внедрения ИИ сегодня формируются?
  • Рассмотрим на личных примерах вайбкодинга: конструктор презентаций, эксель анонимайзер, панель управления задачами из разных дорожных карт, аналитические инструменты, образовательный контент, полезные плюшки для тренера и т.д.
регистрация
контакты
Анастасия Безруких
промфорум
выступление и партнерство
Мария Ганиева
промфорум
Участие
Евгения Федотова
ценный опыт
документы на участие
Место проведения конференции:
Москва
Просвет Холл, Валовая д. 28

Удобное расположение на Садовом кольце. В пешей доступности от 5 станций метро: Добрынинская, Серпуховская, Павелецкая, Новокузнецкая, Октябрьская.
Историческое здание крупнейшей в начале 20 века типографии в Европе, в которой работал и писал Сергей Есенин
Как это было
Наши партнёры
ООО «Ценный Опыт»
ИНН 7706806123
ОГРН 1147746124085
Мы используем куки-файлы
OK