24-25 июня 2026 г.,
Москва
III Ai4HR
Conf.
От экспериментов
к устойчивым практикам
Отзывы о Аi4HR Conf.
Спикеры
руководитель HR Tech
СЕВЕРСТАЛЬ
Марина Ивахненко
HRD
РОСМЭН
Елена Пекедова
основатель
hakku.ai
Николай Писаренко
начальник управления HR Tech
ГАЗПРОМБАНК
Вероника Блинова
директор департамента по управлению персоналом и организационным развитием
СК РЕНЕССАНС ЖИЗНЬ
Анна Костюк
бизнес-тренер, менеджер по обучение и развитию персонала
РИГЛА
Юлия Весновская
руководитель направления обучения в fintech, Страховой брокер
АСТ
Елена Галуза
Product Owner
БИЛАЙН
Ирина Дорофеева
ex-Директор по персоналу ГК «Дымов», директор по цифровизации HR, Эксперт по трансформации HR-функции, автоматизации и внедрению AI в HR-процессы. Автор Telegram-канала о практическом применении AI в HR
ГК ПИК
Светлана Тарасова
Конференция
24-25 июня 2026 г.
III Ai4HR Conf.: Стратегия. Внедрение. Результат.
Системное применение ИИ в HR для оптимизации структуры отделов и HR в целом
Ai4HR — конференция с которой вы уходите не просто с инсайтами, а с готовым планом внедрения ИИ и персональным расчетом ROI, адаптированным под российское законодательство и реалии бизнеса 2026 года.
Программа конференции
ДЕНЬ 1: СТРАТЕГИЯ, ВИДЕНИЕ И КЕЙСЫ
24 июня (среда)
Логика: от общего понимания → к стратегии и конкретным решениям → к ограничениям и безопасности
Тезисы
Острые вопросы для работы в условиях жестких регламентов.
  • Какие готовые продукты использовать, когда публичные нейросети под запретом?
  • Алгоритмы в поле закона: Как внедрять ИИ-инструменты, не нарушая закон о персональных данных и трудовое право в банках и корпорациях?
  • Какие есть маркеры и инструменты, чтобы определить правдивость информации от ИИ и избежать галлюцинаций в важных отчетах?
Участники круглого стола проходят обязательную премодерацию.
Тезисы
  • Глобальные тренды и прогноз для РФ
  • Где ИИ помогает, а где создает новые риски?
  • Какие AI-инструменты реально работают в HR сегодня — и какие остаются маркетинговым шумом
  • Практические кейсы внедрения ИИ
  • Как оценить ROI от AI-инициатив и не потратить бюджет впустую
  • Чек-лист: с чего начать внедрение AI в компании
  • Ошибки внедрения: почему 80% пилотов умирают?
Тезисы
  • Как понять: кто что умеет, сколько стоит, где маркетинг, а где реальность?
  • Обзор IT-систем для безопасного хранения HR-данных: Российские решения: облака с серверами в РФ, соответствие ФЗ-152
  • Какие нейросети «потянут» проекты малого бизнеса, а какие созданы для масштабных задач?
Тезисы
  1. С чего мы начали: как из отдельных AI-инициатив (подбор, обучение, внутренние сервисы) начали собирать связанную систему
  2. Почему точечные решения не дают эффекта и где возникают разрывы в HR-цикле
  3. Практика: первые связки между рекомендациями, данными и сервисами — что уже работает
  4. С какими сложностями столкнулись: интеграции, результаты работы моделей, встраивание в процессы
  5. Что поняли на старте: какие шаги реально дают движение, а какие — нет
Тезисы
  • Где он наиболее эффективен, где — нет. Метрики: время ответа, удовлетворенность, разгрузка HR-команды
  • Как получить от нейросети подробную инструкцию для ассистента?
  • С каких проектов стартовать?
  • Как масштабировать на весь HR?
  • Как считать эффективность? База замеров
Тезисы
Как команда C&B Поддержки Бизнеса встроила ИИ-агентов в свои рутинные процессы от грейдирования должностей до составления аналитических отчетов и почему процесс мэппинга обзоров заработных плат исторически не до оценен.
Тезисы
  • Как применять искусственный интеллект, чтобы не «взорвать» процессы и репутацию?
  • Разбор реальных кейсов: что можно, что нельзя и где лежат «мины».
Участники получат: 12 задокументированных провалов от . От deepfake-мошенничества на $25 млн до payroll-катастрофы на $32 млн
Тезисы
  • Почему некоторые компании сознательно ограничивают внедрение ИИ?
  • Что можно внутри компании и что не стоит выносить в публичное поле?
  • Типичные угрозы безопасности при работе с AI-инструментами
  • Как не попасть в ловушку дискриминации, предвзятости и манипуляций ИИ?
Участники получат: Чек-лист: Безопасная интеграция AI в корпоративные процессы
Тезисы
  • Все, что нужно, чтобы убедить руководство – инвестировать (или НЕ инвестировать) в ИИ для HR
  • Считаем ROI и создаем готовую финансовую модель-бизнес-кейс для инвестиционного комитета
  • Формулы, сценарии, анализ рисков, критерии остановки проекта. Всё, что нужно CFO, на языке CFO
Тезисы
  • Live-демо инструментов для безопасной работы с данными
  • Консультации по архитектуре HR-систем
III Ai4HR Conf.
День 1
СТРАТЕГИЯ, ВИДЕНИЕ И КЕЙСЫ
24 июня (среда)
09:00 – 10:00
Регистрация
Регистрация участников, приветственный кофе, ИИ-зажигательный dj-сет
09:00 – 10:00
Круглый стол
Круглый стол для банков и корпораций: ИИ в «закрытом контуре»
Ведущий:
Марина Ивахненко, СЕВЕРСТАЛЬ
руководитель HR Tech
10:00 – 10:05
Открытие
Открытие конференции и приветственное слово модератора
Модератор конференции:
Елена Пекедова, РОСМЭН
HRD
10:05 – 10:30
Ключевой доклад
ИИ-стратегия для HR 2026: От хайпа к системе
Николай Писаренко, HAKKU.AI
основатель (более 10 лет работы в цифровой трансформации HR: Сбер, Севергрупп, Сибур, PwC)
10:30 – 11:10
Обзор
Как сравнить вендоров без презентаций их отделов продаж?
11:10 – 11:50
Кейс
ИИ в HR-цикле: первые шаги к экосистеме решений
Вероника Блинова, ГАЗПРОМБАНК
начальник управления HR Tech
Виталий Фуфаев, ГАЗПРОМБАНК
продакт направления ИИ в HR
11:50 – 12:30
Кейс
Как ИИ меняет процессы организационного развития
Михаил Рыбаков, АЛЬФА БАНК
начальник отдела организационного развития
12:30 – 13:30
Фуршет
13:30 – 14:10
Кейс
ИИ для снижения уровня выгорания у сотрудников
Марина Миронова, ВЕЛЕС КАПИТАЛ
HRD
14:10 – 14:50
Кейс + Разбор
Применение ИИ-агентов нового поколения в C&B процессах
Татьяна Копылова, Х5
директор департамента вознаграждения и мотивации персонала БЕ Поддержка Бизнеса
14:40 – 15:20
Кейс + Разбор
Учимся на чужих ошибках
15:20 – 15:50
Мастер-класс
«Используй мозги, а не ИИ»: когда осознанный запрет — это стратегия
Светлана Тарасова, ГК ПИК
ex-Директор по персоналу ГК «Дымов», директор по цифровизации HR
Эксперт по трансформации HR-функции, автоматизации и внедрению AI в HR-процессы. Автор Telegram-канала о практическом применении AI в HR
15:50 – 16:30
Мастер-класс
Говорим на языке CFO
16:30 – 18:00
Нетворкинг
Ai4HR Welcome Party + Демо-зона «Безопасный ИИ»
18:00
Закрытие первого дня
ДЕНЬ 2: практикум и потоки
25 июня (четверг)
Лаборатории по направлениям: участник выбирает ОДНУ лабораторию на весь день для максимального погружения.
Формат: 40% теории/кейсов, 60% воркшопов и групповой работы над проектом.
Поток 1: Рекрутмент и Подбор (Talent Acquisition)
Поток 2: Обучение и Развитие (L&D)
Поток 3: Продуманный вайб кодинг. Risk & ROI: Внедряем с умом
Поток 4: AI для Новичков. Базовый уровень
Тезисы
  • Метрики успеха пилота: что измерять, как считать ROI?
  • Масштабирование: от одного процесса к экосистеме
Тезисы
  • Как выбрать свой ИИ-инструмент? На какие метрики смотреть при оценке продуктов для рекрутинга и как не попасться на маркетинговые уловки?
  • Эффективность в цифрах: Как измерить реальную пользу ИИ в подборе? Связь между внедрением алгоритмов, скоростью закрытия вакансий и качеством найма.
  • Готовые решения vs Свои разработки: Обзор рынка: какие инструменты для найма уже работают «из коробки», а где нужна доработка?
Тезисы
  • Поиск пассивных кандидатов через нейросети
  • Генерация контента для вакансий: визуалы, тексты, видео за 5 минут
Тезисы
  • Формула идеального промта: контекст, ограничения, формат вывода
  • Практика: участники создают и тестируют промты в реальном времени
Тезисы
  • Как автоматизировать рекрутмент и онбординг без штата разработчиков
  • No-code решения и готовые нейросети
  • Реальный кейс: сокращение времени найма с 14 до 3 дней
Тезисы
  • Кейсы: когда ИИ «не увидел» сильного кандидата
  • Как настроить валидацию и человеческий контроль
Тезисы
  • С какими иллюзиями заходят в ИИ в обучении
  • Почему «внедрили GPT → ничего не изменилось»
  • Где ломается система (процессы, роли, мышление)
  • Как вы это проходили в компании
  • Что реально дало результат
Тезисы
  • Было: ИИ как помощник (слайды, тесты)
  • Стало: ИИ как часть системы обучения
Как меняется:
  • проектирование обучения
  • роль тренера
  • роль руководителя
  • где появился эффект (метрики, поведение)
Тезисы
3 уровня зрелости использования ИИ:
  1. Игрушки (генерация)
  2. Помощник (ускорение)
  3. Система (встроенность в процессы)
  • Где сейчас большинство компаний
  • Как перейти на следующий уровень
  • Ваш кейс (FAST Академия, контроль качества, адаптация)
Тезисы
  • Где он наиболее эффективен: онбординг, FAQ, поддержка изменений
  • Как считать эффективность: база замеров, метрики вовлеченности
Тезисы
  • От идеи к тренингу: AI как помощник тренера
Воркшоп о том, как AI помогает создавать полный образовательный контент: сценарий, презентацию, тесты, чек-листы для участников.
Тезисы
  • Анализ применения знаний на рабочем месте
  • Прогнозирование влияния обучения на бизнес-метрики
Тезисы
Как автоматизировать адаптацию новых сотрудников, чтобы они быстрее входили в роль в условиях расширяющегося функционала?
Тезисы
От голосового тренажера до анализа переписки с клиентами и постпродажи. Как ИИ анализирует реальные диалоги, выдает подсказки по техникам продаж, создает тренажеры на основе сложных кейсов, автоматизирует постпродажное общение.
Тезисы
Как научить команду уходить в глубину: работать со сложными промтами, анализировать большие таблицы и структурировать данные?
Тезисы
  • Что такое вайб-кодинг и почему HR-специалисту не нужно уметь программировать
  • Живая демонстрация: создаём рабочий HR-инструмент за 40 минут с помощью AI
  • Какие задачи HR может автоматизировать сам — без IT-отдела и подрядчиков
  • Участники уходят с готовым мини-приложением, сделанным своими руками
Тезисы
Зарплатная аналитика нового уровня
  • Как с помощью ИИ находить скрытые паттерны и взаимосвязи между экономическими показателями компании и фондом оплаты труда (ФОТ)?
  • Как наложить зарплатную аналитику на финансовые и маркетинговые планы, чтобы получать прогнозы, а не просто отчеты?
  • Какие инструменты реально экономят время при работе с массивами данных, а какие создают лишний шум?
Тезисы
  • Как это работает «под капотом» (без сложных терминов)
  • Что можно, а что нельзя ждать от ИИ сегодня
  • Принципы обучения и работы нейросетей
  • Мультимодальные и узконишевые нейросети, сравнение нейросетей по параметрам
  • Как НЕЛЬЗЯ: Чек-лист: 10 запрещенных приемов в работе HR с ИИ
  • Топ-5 рутинных задач HR, которые ИИ берет на себя
  • Пример: сокращение времени на отчеты с 3 часов до 20 минут
Тезисы
  • Ассистент vs Агент: В чем разница? Где что применять: функционал, автономность, зоны ответственности
  • Типы агентов для HR: рекрутер, онбординг-бадди, аналитик, комплаенс-контролер
  • Принципы безопасного конструирования: изоляция данных, логирование, human-in-the-loop
  • Простые сценарии: чат-бот для ответов на частые вопросы
Тезисы
  • Правила создания ИИ-ассистентов
  • Настройка под свои задачи: онбординг, скрининг, коммуникации
Тезисы
  • Обзор решений по работе с презентациями
  • Создание ассистента для проектирования презентаций
  • Создание и редактирование изображений для презентаций, методических материалов, выступлений
  • Практика: создание и редактирование презентации
Поток 1:
Рекрутмент и Подбор (Talent Acquisition)
Для: Рекрутеров, TA-лидов, Кадровых агентств.
10:00 – 11:00
ИИ в Подборе: от пилота до подсчета эффективности
Ирина Дорофеева, БИЛАЙН
product owner
11:00 – 12:00
Практика выбора инструментов и оценки их эффективности
13:00 – 14:00
Сорсинг 2.0 + Employer Branding
14:00 – 15:00
Воркшоп: Сборка промта для поиска редких специалистов
Кейс: ИИ для малого и среднего бизнеса: бюджет до 100 тыс. руб
Разбор полетов: анализ ошибок в подборе с помощью ИИ
Поток 2:
Обучение и Развитие (L&D)
Для: Методологов, Тренеров, L&D директоров.
10:00 – 11:00
ИИ начинается не с обучения, а с мышления: почему большинство внедрений не работает
От генерации контента к изменению поведения: как мы встроили ИИ в систему обучения, а не в презентации
Елена Галуза, АСТ
руководитель направления обучения в fintech, Страховой брокер
11:00 – 12:00
ИИ в L&D: от вау-эффекта к операционной системе обучения
Елена Галуза, АСТ
руководитель направления обучения в fintech, Страховой брокер
13:00 – 14:00
ИИ-наставники и чат-боты 24/7
Воркшоп: Создание мини-курса с помощью нейросети
Юлия Весновская, РИГЛА
бизнес-тренер, менеджер по обучение и развитию персонала
Оценка эффективности обучения через ИИ
14:00 – 15:00
ИИ-агенты в онбординге
ИИ-трек развития продавца
От простого к сложному
Поток 3:
Продуманный вайб кодинг. Risk & ROI
Внедряем с умом
10:00 – 12:00
Практикум по вайб-кодингу для неразработчиков
Сергей Ершов, HAKKU.AI
сооснователь , автор «Карты российского ИИ 2.0» (170+ решений). Ex-CPO Edutoria / СберОбразование
13:00 – 15:00
Аналитика и данные: Связь людей, денег и стратегии
Поток 4:
AI для Новичков. Базовый уровень
10:00 – 12:00
Ликбез: Что такое ИИ, LLM и нейросети? Терминология простым языком
ИИ-агенты и ассистенты: в чем разница и как конструировать безопасно
Воркшоп: «Мой первый ИИ-ассистент»
Анна Костюк, СК РЕНЕССАНС ЖИЗНЬ
директор департамента по управлению персоналом и организационным развитием
13:00 – 15:00
Работа с презентациями
12:00 – 13:00
Фуршет
Цены
Один день
32 000 руб.
* Раннее бронирование до 01.05.2026 г.
  • Участие в одном дне конференции
  • Материалы и презентации
  • Кофе-брейк
  • Обед
Билет «Стандарт»
49 900 руб.
* Раннее бронирование до 01.05.2026 г.
  • Участие конференции
  • Материалы и презентации
  • Кофе-брейк
  • Обед
Билет «PRO»
55 900 руб.
* Раннее бронирование до 01.05.2026 г.
  • Участие конференции
  • Материалы и презентации
  • Кофе-брейк
  • Обед
  • Доступ ко всем потокам + персональная 30-мин консультация с экспертом
регистрация
контакты
Анастасия Безруких
выступление и партнерство
Мария Ганиева
Участие
Как это было
Наши партнёры
Мы используем куки-файлы
OK