Вебинар ИИ в C&B: Дорожная карта
28 марта 2026 г.
Онлайн-вебинар в рамках конференции Ai4HR Conf.
28 марта (суббота)
ИИ в C&B: Дорожная карта
C&B-функция стала одной из самых перегруженных данными областей HR. Ускорение процессов, снижение ошибок и повышение прозрачности требуют системного использования ИИ.
- Какие задачи C&B можно автоматизировать с ИИ?
- Как избежать дорогостоящих и репутационных ошибок?
- Как построить дорожную карту внедрения ИИ в C&B
12:00 – 12:10
Открытие
Приветственное слово модератора, знакомство
Модератор конференции:
Наталья Эгбунем, НЕЗАВИСИМЫЙ ЭКСПЕРТ
методолог по компенсациям и льготам
12:10 – 12:40
Обмен опытом
- Где внедрение AI в C&B сокращает рутинные операции, а где создает больше сложностей?
- C&B 2.0: где ИИ заменяет аналитика, а где — нет?
- Какие процессы оптимизируют с помощью ИИ?
- С какими сложностями столкнулись?
- Разрабатывают ли компании долгосрочную компаниявнедрения ИИ в C&B и в HR? На какой срок? Какие цели ставят?
12:40 – 14:30
Практика
Обзор инструментов ИИ для C&B: что реально работает в 2026 году и как использовать это безопасно
Обзор инструментов, которые работают и практические кейсы внедрения.
Участники вебинара получат:
Участники вебинара получат:
- Карту инструментов ИИ для C&B; практическое понимание, что работает и что не стоит использовать
- Чек-лист безопасности
- Мини-методику внедрения ИИ-процессов в C&B
Наталья Эгбунем, НЕЗАВИСИМЫЙ ЭКСПЕРТ
методолог по компенсациям и льготам
14:30 – 15:00
Перерыв
15:00 – 16:00
Кейс
Дорожная карта AI в C&B
Алексей Ильченко, ТД ПЕТРОВИЧ
руководитель центра экспертизы компенсаций и льгот
16:00 – 17:00
Мастер-класс
От хайпа к пониманию зачем - очищаем последствия "избыточного" хайпа ИИ в HR - или как оценить эффективность применения/ внедрения ИИ?
На мастер-классе вы узнаете о подходах к оценки эффективности внедрения ИИ в HR.
На примере разберем эффективность использования ИИ (построим модель анализа рынка зарплат и расчитаем зарплатные вилки) - Посчитаем все в деньгах и подготовим шаблон обоснования внедрения ИИ руководству
Участники получат:
На примере разберем эффективность использования ИИ (построим модель анализа рынка зарплат и расчитаем зарплатные вилки) - Посчитаем все в деньгах и подготовим шаблон обоснования внедрения ИИ руководству
Участники получат:
- Ответ на вопрос - зачем нам ИИ в наших задачах и инструменты
- Анализа эффективности внедрения ИИ
- Научатся анализировать самих себя
- Шаблон обоснования внедрения ИИ руководству
Андрей Кириллов, IT_ONE
Head of C&B
17:00
Завершение вебинара
Вопросы из зала, подведение итогов
Подарки участникам: Обновленный, доработанный под российские реалии обзор: ИИ в С&B от А до Я: 195 страниц. 313 источников. 80 таблиц. 26 визуализаций. 24 рабочих часа пота и крови
Отзывы о Аi4HR Conf.
Как это было
Конференция
24-25 июня 2026 г.
III Ai4HR Conf.: Стратегия. Внедрение. Результат.
Системное применение ИИ в HR для оптимизации структуры отделов и HR в целом
Ai4HR — конференция с которой вы уходите не просто с инсайтами, а с готовым планом внедрения ИИ и персональным расчетом ROI, адаптированным под российское законодательство и реалии бизнеса 2026 года.
Программа конференции
ДЕНЬ 1: СТРАТЕГИЯ, ВИДЕНИЕ И КЕЙСЫ
24 июня (среда)
Логика: от общего понимания → к стратегии и конкретным решениям → к ограничениям и безопасности
Тезисы
Острые вопросы для работы в условиях жестких регламентов.
- Какие готовые продукты использовать, когда публичные нейросети под запретом?
- Алгоритмы в поле закона: Как внедрять ИИ-инструменты, не нарушая закон о персональных данных и трудовое право в банках и корпорациях?
- Какие готовые продукты использовать, когда публичные нейросети под запретом?
- Какие есть маркеры и инструменты, чтобы определить правдивость информации от ИИ и избежать галлюцинаций в важных отчетах?
Тезисы
- Глобальные тренды и прогноз для РФ
- Где ИИ помогает, а где создает новые риски?
- Критерии выбора: что автоматизируют, что оставляют людям?
- Ошибки внедрения: почему 80% пилотов умирают?
Тезисы
- Как понять: кто что умеет, сколько стоит, где маркетинг, а где реальность?
- Обзор IT-систем для безопасного хранения HR-данных: Российские решения: облака с серверами в РФ, соответствие ФЗ-152
- Какие нейросети «потянут» проекты малого бизнеса, а какие созданы для масштабных задач?
Тезисы
- Почему «лоскутная» автоматизация не работает
- Архитектура единой платформы: интеграция с 1С, HR-порталами, CRM
- Оптимизация рабочего времени до 20%: как перефокусировать команду на стратегические задачи
Тезисы
- Где он наиболее эффективен, где — нет. Метрики: время ответа, удовлетворенность, разгрузка HR-команды
- Как получить от нейросети подробную инструкцию для ассистента?
- С каких проектов стартовать?
- Как масштабировать на весь HR?
- Как считать эффективность? База замеров
Тезисы
- С чего начали и где ошиблись в первых версиях
- Какие запросы ИИ закрывает идеально, а какие — никогда (четкая матрица)
- Как учили ИИ говорить на языке бренда: тон, лексика, эмоции, паузы
- Экономический эффект без магии: где реальная экономия, а где перераспределение
Тезисы
- Как применять искусственный интеллект, чтобы не «взорвать» процессы и репутацию?
- Разбор реальных кейсов: что можно, что нельзя и где лежат «мины».
Тезисы
- Почему некоторые компании сознательно ограничивают внедрение ИИ?
- Что можно внутри компании и что не стоит выносить в публичное поле?
- Типичные угрозы безопасности при работе с AI-инструментами
- Как не попасть в ловушку дискриминации, предвзятости и манипуляций ИИ?
Тезисы
- Все, что нужно, чтобы убедить руководство – инвестировать (или НЕ инвестировать) в ИИ для HR
- Считаем ROI и создаем готовую финансовую модель-бизнес-кейс для инвестиционного комитета
- Формулы, сценарии, анализ рисков, критерии остановки проекта. Всё, что нужно CFO, на языке CFO
Тезисы
- Live-демо инструментов для безопасной работы с данными
- Консультации по архитектуре HR-систем
09:00 – 10:00
Регистрация
Регистрация участников, приветственный кофе, ИИ-зажигательный dj-сет
10:00 – 10:05
Открытие
Открытие конференции и приветственное слово модератора
11:10 – 11:50
Кейс
Путь к единой AI-среде вместо набора разрозненных инструментов: что внедрили и от чего отказались и почему
Вероника Блинова, ГАЗПРОМБАНК
начальник управления HR Tech
Виталий Сусаев, ГАЗПРОМБАНК
продакт направления ИИ в HR
11:50 – 12:30
Обмен опытом
HR-ассистент как единая точка входа
Участники:
Ирина Дорофеева, БИЛАЙН
12:30 – 13:30
Фуршет
13:30 – 14:10
Кейс
ИИ для снижения уровня выгорания у сотрудников
Марина Миронова, ВЕЛЕС КАПИТАЛ
HRD
14:10 – 14:50
Кейс + Разбор
Как мы встроили ИИ-агентов в работу: ошибки, иллюзии, реальность
15:20 – 15:50
Обмен опытом
«Используй мозги, а не ИИ»: когда осознанный запрет — это стратегия
18:00
Закрытие первого дня
ДЕНЬ 2: практикум и потоки
25 июня (четверг)
Лаборатории по направлениям: участник выбирает ОДНУ лабораторию на весь день для максимального погружения.
Формат: 40% теории/кейсов, 60% воркшопов и групповой работы над проектом.
Формат: 40% теории/кейсов, 60% воркшопов и групповой работы над проектом.
Поток 1: Рекрутмент и Подбор (Talent Acquisition)
Поток 2: Обучение и Развитие (L&D)
Поток 3: Продуманный вайб кодинг. Risk & ROI: Внедряем с умом
Поток 4: AI для Новичков. Базовый уровень
Тезисы
- Метрики успеха пилота: что измерять, как считать ROI?
- Масштабирование: от одного процесса к экосистеме
Тезисы
- Как выбрать свой ИИ-инструмент? На какие метрики смотреть при оценке продуктов для рекрутинга и как не попасться на маркетинговые уловки?
- Эффективность в цифрах: Как измерить реальную пользу ИИ в подборе? Связь между внедрением алгоритмов, скоростью закрытия вакансий и качеством найма.
- Готовые решения vs Свои разработки: Обзор рынка: какие инструменты для найма уже работают «из коробки», а где нужна доработка?
Тезисы
- Поиск пассивных кандидатов через нейросети
- Генерация контента для вакансий: визуалы, тексты, видео за 5 минут
Тезисы
- Формула идеального промта: контекст, ограничения, формат вывода
- Практика: участники создают и тестируют промты в реальном времени
Тезисы
- Как автоматизировать рекрутмент и онбординг без штата разработчиков
- No-code решения и готовые нейросети
- Реальный кейс: сокращение времени найма с 14 до 3 дней
Тезисы
- Кейсы: когда ИИ «не увидел» сильного кандидата
- Как настроить валидацию и человеческий контроль
Тезисы
- С какими иллюзиями заходят в ИИ в обучении
- Почему «внедрили GPT → ничего не изменилось»
- Где ломается система (процессы, роли, мышление)
- Как вы это проходили в компании
- Что реально дало результат
Тезисы
- Было: ИИ как помощник (слайды, тесты)
- Стало: ИИ как часть системы обучения
- проектирование обучения
- роль тренера
- роль руководителя
- где появился эффект (метрики, поведение)
Тезисы
3 уровня зрелости использования ИИ:
- Игрушки (генерация)
- Помощник (ускорение)
- Система (встроенность в процессы)
- Где сейчас большинство компаний
- Как перейти на следующий уровень
- Ваш кейс (FAST Академия, контроль качества, адаптация)
Тезисы
- Где он наиболее эффективен: онбординг, FAQ, поддержка изменений
- Как считать эффективность: база замеров, метрики вовлеченности
Тезисы
- От идеи к тренингу: AI как помощник тренера
Тезисы
- Анализ применения знаний на рабочем месте
- Прогнозирование влияния обучения на бизнес-метрики
Тезисы
Как автоматизировать адаптацию новых сотрудников, чтобы они быстрее входили в роль в условиях расширяющегося функционала?
Тезисы
От голосового тренажера до анализа переписки с клиентами и постпродажи. Как ИИ анализирует реальные диалоги, выдает подсказки по техникам продаж, создает тренажеры на основе сложных кейсов, автоматизирует постпродажное общение.
Тезисы
Как научить команду уходить в глубину: работать со сложными промтами, анализировать большие таблицы и структурировать данные?
Тезисы
- Excel на стероидах: пишем скрипты с AI-напарником
- Говори с данными начистоту: как кормить ИИ таблицы без галлюцинаций
- Как правильно очищать данные и описывать структуры таблиц и их взаимосвязей для ИИ, чтобы использовать нейросети без передачи персональных данных и коммерческих секретов?
- От статики к сценариям: динамическая бюджетная модель на базе ИИ
- Метрики эффективности: считаем реальный ROI от вайб кодинг
- Красные таблетки: защита персональных данных в эпоху промптов
Тезисы
Зарплатная аналитика нового уровня
- Как с помощью ИИ находить скрытые паттерны и взаимосвязи между экономическими показателями компании и фондом оплаты труда (ФОТ)?
- Как наложить зарплатную аналитику на финансовые и маркетинговые планы, чтобы получать прогнозы, а не просто отчеты?
- Какие инструменты реально экономят время при работе с массивами данных, а какие создают лишний шум?
Тезисы
- Как это работает «под капотом» (без сложных терминов)
- Что можно, а что нельзя ждать от ИИ сегодня
- Принципы обучения и работы нейросетей
- Мультимодальные и узконишевые нейросети, сравнение нейросетей по параметрам
- Как НЕЛЬЗЯ: Чек-лист: 10 запрещенных приемов в работе HR с ИИ
- Топ-5 рутинных задач HR, которые ИИ берет на себя
- Пример: сокращение времени на отчеты с 3 часов до 20 минут
Тезисы
- Ассистент vs Агент: В чем разница? Где что применять: функционал, автономность, зоны ответственности
- Типы агентов для HR: рекрутер, онбординг-бадди, аналитик, комплаенс-контролер
- Принципы безопасного конструирования: изоляция данных, логирование, human-in-the-loop
- Простые сценарии: чат-бот для ответов на частые вопросы
Тезисы
- Правила создания ИИ-ассистентов
- Настройка под свои задачи: онбординг, скрининг, коммуникации
Тезисы
- Обзор решений по работе с презентациями
- Создание ассистента для проектирования презентаций
- Создание и редактирование изображений для презентаций, методических материалов, выступлений
- Практика: создание и редактирование презентации
Поток 1:
Рекрутмент и Подбор (Talent Acquisition)
Рекрутмент и Подбор (Talent Acquisition)
Для: Рекрутеров, TA-лидов, Кадровых агентств.
10:00 – 11:00
ИИ в Подборе: от пилота до подсчета эффективности
Ирина Веденичева, БИЛАЙН
руководитель центра экспертизы компенсаций и льгот
Поток 2:
Обучение и Развитие (L&D)
Обучение и Развитие (L&D)
Для: Методологов, Тренеров, L&D директоров.
10:00 – 11:00
ИИ начинается не с обучения, а с мышления: почему большинство внедрений не работает
От генерации контента к изменению поведения: как мы встроили ИИ в систему обучения, а не в презентации
Елена Галуза, АСТ
руководитель направления обучения в fintech, Страховой брокер
11:00 – 12:00
ИИ в L&D: от вау-эффекта к операционной системе обучения
Елена Галуза, АСТ
руководитель направления обучения в fintech, Страховой брокер
Поток 4:
AI для Новичков. Базовый уровень
AI для Новичков. Базовый уровень
10:00 – 12:00
Ликбез: Что такое ИИ, LLM и нейросети? Терминология простым языком
ИИ-агенты и ассистенты: в чем разница и как конструировать безопасно
Воркшоп: «Мой первый ИИ-ассистент»
Анна Костюк, СК РЕНЕССАНС ЖИЗНЬ
директор департамента по управлению персоналом и организационным развитием
12:00 – 13:00
Фуршет
Цены
Один день
32 000 руб.
* Раннее бронирование до 01.04.2026 г.
- Участие в одном дне конференции
- Материалы и презентации
- Кофе-брейк
- Обед
Билет «Стандарт»
49 900 руб.
* Раннее бронирование до 01.04.2026 г.
- Участие конференции
- Материалы и презентации
- Кофе-брейк
- Обед
Билет «PRO»
55 900 руб.
* Раннее бронирование до 01.04.2026 г.
- Участие конференции
- Материалы и презентации
- Кофе-брейк
- Обед
- Доступ ко всем потокам + персональная 30-мин консультация с экспертом
регистрация
контакты
Мы используем куки-файлы