Вебинар ИИ в C&B: Дорожная карта
28 марта 2026 г.
Отзывы о Аi4HR Conf.
Спикеры
руководитель HR Tech
СЕВЕРСТАЛЬ
HRD
РОСМЭН
основатель
hakku.ai
начальник управления HR Tech
ГАЗПРОМБАНК
директор департамента по управлению персоналом и организационным развитием
СК РЕНЕССАНС ЖИЗНЬ
бизнес-тренер, менеджер по обучение и развитию персонала
РИГЛА
руководитель направления обучения в fintech, Страховой брокер
АСТ
Product Owner
БИЛАЙН
ex-Директор по персоналу ГК «Дымов», директор по цифровизации HR, Эксперт по трансформации HR-функции, автоматизации и внедрению AI в HR-процессы. Автор Telegram-канала о практическом применении AI в HR
ГК ПИК
Конференция
24-25 июня 2026 г.
III Ai4HR Conf.: Стратегия. Внедрение. Результат.
Системное применение ИИ в HR для оптимизации структуры отделов и HR в целом
Ai4HR — конференция с которой вы уходите не просто с инсайтами, а с готовым планом внедрения ИИ и персональным расчетом ROI, адаптированным под российское законодательство и реалии бизнеса 2026 года.
Программа конференции
ДЕНЬ 1: СТРАТЕГИЯ, ВИДЕНИЕ И КЕЙСЫ
24 июня (среда)
Логика: от общего понимания → к стратегии и конкретным решениям → к ограничениям и безопасности
Тезисы
Острые вопросы для работы в условиях жестких регламентов.
- Какие готовые продукты использовать, когда публичные нейросети под запретом?
- Алгоритмы в поле закона: Как внедрять ИИ-инструменты, не нарушая закон о персональных данных и трудовое право в банках и корпорациях?
- Какие есть маркеры и инструменты, чтобы определить правдивость информации от ИИ и избежать галлюцинаций в важных отчетах?
Тезисы
- Глобальные тренды и прогноз для РФ
- Где ИИ помогает, а где создает новые риски?
- Какие AI-инструменты реально работают в HR сегодня — и какие остаются маркетинговым шумом
- Практические кейсы внедрения ИИ
- Как оценить ROI от AI-инициатив и не потратить бюджет впустую
- Чек-лист: с чего начать внедрение AI в компании
- Ошибки внедрения: почему 80% пилотов умирают?
Тезисы
- Как понять: кто что умеет, сколько стоит, где маркетинг, а где реальность?
- Обзор IT-систем для безопасного хранения HR-данных: Российские решения: облака с серверами в РФ, соответствие ФЗ-152
- Какие нейросети «потянут» проекты малого бизнеса, а какие созданы для масштабных задач?
Тезисы
- С чего мы начали: как из отдельных AI-инициатив (подбор, обучение, внутренние сервисы) начали собирать связанную систему
- Почему точечные решения не дают эффекта и где возникают разрывы в HR-цикле
- Практика: первые связки между рекомендациями, данными и сервисами — что уже работает
- С какими сложностями столкнулись: интеграции, результаты работы моделей, встраивание в процессы
- Что поняли на старте: какие шаги реально дают движение, а какие — нет
Тезисы
- Где он наиболее эффективен, где — нет. Метрики: время ответа, удовлетворенность, разгрузка HR-команды
- Как получить от нейросети подробную инструкцию для ассистента?
- С каких проектов стартовать?
- Как масштабировать на весь HR?
- Как считать эффективность? База замеров
Тезисы
Как команда C&B Поддержки Бизнеса встроила ИИ-агентов в свои рутинные процессы от грейдирования должностей до составления аналитических отчетов и почему процесс мэппинга обзоров заработных плат исторически не до оценен.
Тезисы
- Как применять искусственный интеллект, чтобы не «взорвать» процессы и репутацию?
- Разбор реальных кейсов: что можно, что нельзя и где лежат «мины».
Тезисы
- Почему некоторые компании сознательно ограничивают внедрение ИИ?
- Что можно внутри компании и что не стоит выносить в публичное поле?
- Типичные угрозы безопасности при работе с AI-инструментами
- Как не попасть в ловушку дискриминации, предвзятости и манипуляций ИИ?
Тезисы
- Все, что нужно, чтобы убедить руководство – инвестировать (или НЕ инвестировать) в ИИ для HR
- Считаем ROI и создаем готовую финансовую модель-бизнес-кейс для инвестиционного комитета
- Формулы, сценарии, анализ рисков, критерии остановки проекта. Всё, что нужно CFO, на языке CFO
Тезисы
- Live-демо инструментов для безопасной работы с данными
- Консультации по архитектуре HR-систем
09:00 – 10:00
Регистрация
Регистрация участников, приветственный кофе, ИИ-зажигательный dj-сет
09:00 – 10:00
Круглый стол
Круглый стол для банков и корпораций: ИИ в «закрытом контуре»
Ведущий:
Марина Ивахненко, СЕВЕРСТАЛЬ
руководитель HR Tech
10:00 – 10:05
Открытие
Открытие конференции и приветственное слово модератора
Модератор конференции:
Елена Пекедова, РОСМЭН
HRD
10:05 – 10:30
Ключевой доклад
ИИ-стратегия для HR 2026: От хайпа к системе
Николай Писаренко, HAKKU.AI
основатель (более 10 лет работы в цифровой трансформации HR: Сбер, Севергрупп, Сибур, PwC)
11:10 – 11:50
Кейс
ИИ в HR-цикле: первые шаги к экосистеме решений
Вероника Блинова, ГАЗПРОМБАНК
начальник управления HR Tech
Виталий Фуфаев, ГАЗПРОМБАНК
продакт направления ИИ в HR
11:50 – 12:30
Кейс
Как ИИ меняет процессы организационного развития
Михаил Рыбаков, АЛЬФА БАНК
начальник отдела организационного развития
12:30 – 13:30
Фуршет
13:30 – 14:10
Кейс
ИИ для снижения уровня выгорания у сотрудников
Марина Миронова, ВЕЛЕС КАПИТАЛ
HRD
14:10 – 14:50
Кейс + Разбор
Применение ИИ-агентов нового поколения в C&B процессах
Татьяна Копылова, Х5
директор департамента вознаграждения и мотивации персонала БЕ Поддержка Бизнеса
15:20 – 15:50
Мастер-класс
«Используй мозги, а не ИИ»: когда осознанный запрет — это стратегия
Светлана Тарасова, ГК ПИК
ex-Директор по персоналу ГК «Дымов», директор по цифровизации HR
Эксперт по трансформации HR-функции, автоматизации и внедрению AI в HR-процессы. Автор Telegram-канала о практическом применении AI в HR
Эксперт по трансформации HR-функции, автоматизации и внедрению AI в HR-процессы. Автор Telegram-канала о практическом применении AI в HR
18:00
Закрытие первого дня
ДЕНЬ 2: практикум и потоки
25 июня (четверг)
Лаборатории по направлениям: участник выбирает ОДНУ лабораторию на весь день для максимального погружения.
Формат: 40% теории/кейсов, 60% воркшопов и групповой работы над проектом.
Формат: 40% теории/кейсов, 60% воркшопов и групповой работы над проектом.
Поток 1: Рекрутмент и Подбор (Talent Acquisition)
Поток 2: Обучение и Развитие (L&D)
Поток 3: Продуманный вайб кодинг. Risk & ROI: Внедряем с умом
Поток 4: AI для Новичков. Базовый уровень
Тезисы
- Метрики успеха пилота: что измерять, как считать ROI?
- Масштабирование: от одного процесса к экосистеме
Тезисы
- Как выбрать свой ИИ-инструмент? На какие метрики смотреть при оценке продуктов для рекрутинга и как не попасться на маркетинговые уловки?
- Эффективность в цифрах: Как измерить реальную пользу ИИ в подборе? Связь между внедрением алгоритмов, скоростью закрытия вакансий и качеством найма.
- Готовые решения vs Свои разработки: Обзор рынка: какие инструменты для найма уже работают «из коробки», а где нужна доработка?
Тезисы
- Поиск пассивных кандидатов через нейросети
- Генерация контента для вакансий: визуалы, тексты, видео за 5 минут
Тезисы
- Формула идеального промта: контекст, ограничения, формат вывода
- Практика: участники создают и тестируют промты в реальном времени
Тезисы
- Как автоматизировать рекрутмент и онбординг без штата разработчиков
- No-code решения и готовые нейросети
- Реальный кейс: сокращение времени найма с 14 до 3 дней
Тезисы
- Кейсы: когда ИИ «не увидел» сильного кандидата
- Как настроить валидацию и человеческий контроль
Тезисы
- С какими иллюзиями заходят в ИИ в обучении
- Почему «внедрили GPT → ничего не изменилось»
- Где ломается система (процессы, роли, мышление)
- Как вы это проходили в компании
- Что реально дало результат
Тезисы
- Было: ИИ как помощник (слайды, тесты)
- Стало: ИИ как часть системы обучения
- проектирование обучения
- роль тренера
- роль руководителя
- где появился эффект (метрики, поведение)
Тезисы
3 уровня зрелости использования ИИ:
- Игрушки (генерация)
- Помощник (ускорение)
- Система (встроенность в процессы)
- Где сейчас большинство компаний
- Как перейти на следующий уровень
- Ваш кейс (FAST Академия, контроль качества, адаптация)
Тезисы
- Где он наиболее эффективен: онбординг, FAQ, поддержка изменений
- Как считать эффективность: база замеров, метрики вовлеченности
Тезисы
- От идеи к тренингу: AI как помощник тренера
Тезисы
- Анализ применения знаний на рабочем месте
- Прогнозирование влияния обучения на бизнес-метрики
Тезисы
Как автоматизировать адаптацию новых сотрудников, чтобы они быстрее входили в роль в условиях расширяющегося функционала?
Тезисы
КЕЙС ОТ УЧАСТНИКА II Ai4HR.Conf: Не разрабатывали. Не покупали. Не интегрировали. Как 200 продавцов начали использовать ИИ в работе с клиентами
Пока большинство компаний обсуждают внедрение ИИ через сложные системы,
интеграции и бюджеты, мы пошли другим путем — начали с поведения людей.
В розничной компании (200 сотрудников розницы, 22 магазина) продавцы ежедневно
используют любые доступные нейросети для общения с клиентами в мессенджерах и
социальных сетях. Без бюджета и отдельного IT продукта, при этом с понятными правилами и системой обучения.
В формате диалога двух спикеров (HRD vs T&D) разберем:
Пока большинство компаний обсуждают внедрение ИИ через сложные системы,
интеграции и бюджеты, мы пошли другим путем — начали с поведения людей.
В розничной компании (200 сотрудников розницы, 22 магазина) продавцы ежедневно
используют любые доступные нейросети для общения с клиентами в мессенджерах и
социальных сетях. Без бюджета и отдельного IT продукта, при этом с понятными правилами и системой обучения.
В формате диалога двух спикеров (HRD vs T&D) разберем:
- как начать без бюджета и без IT
- почему попытки централизовать ИИ часто тормозят результат
- как работать с опасениями бизнеса: утечка данных, потеря контроля, «деградация» сотрудников
- как работать с сопротивлением продавцов
- где ИИ реально усиливает продавца, а где создает риски
- понятная модель внедрения ИИ
- практический подход, который можно применить сразу
- честный разбор ограничений и рисков
- инструменты обучения сотрудников работе с нейросетями
Тезисы
Как научить команду уходить в глубину: работать со сложными промтами, анализировать большие таблицы и структурировать данные?
Тезисы
- Что такое вайб-кодинг и почему HR-специалисту не нужно уметь программировать
- Живая демонстрация: создаём рабочий HR-инструмент за 40 минут с помощью AI
- Какие задачи HR может автоматизировать сам — без IT-отдела и подрядчиков
- Участники уходят с готовым мини-приложением, сделанным своими руками
Тезисы
Зарплатная аналитика нового уровня
- Как с помощью ИИ находить скрытые паттерны и взаимосвязи между экономическими показателями компании и фондом оплаты труда (ФОТ)?
- Как наложить зарплатную аналитику на финансовые и маркетинговые планы, чтобы получать прогнозы, а не просто отчеты?
- Какие инструменты реально экономят время при работе с массивами данных, а какие создают лишний шум?
Тезисы
- Как это работает «под капотом» (без сложных терминов)
- Что можно, а что нельзя ждать от ИИ сегодня
- Принципы обучения и работы нейросетей
- Мультимодальные и узконишевые нейросети, сравнение нейросетей по параметрам
- Как НЕЛЬЗЯ: Чек-лист: 10 запрещенных приемов в работе HR с ИИ
- Топ-5 рутинных задач HR, которые ИИ берет на себя
- Пример: сокращение времени на отчеты с 3 часов до 20 минут
Тезисы
- Ассистент vs Агент: В чем разница? Где что применять: функционал, автономность, зоны ответственности
- Типы агентов для HR: рекрутер, онбординг-бадди, аналитик, комплаенс-контролер
- Принципы безопасного конструирования: изоляция данных, логирование, human-in-the-loop
- Простые сценарии: чат-бот для ответов на частые вопросы
Тезисы
- Правила создания ИИ-ассистентов
- Настройка под свои задачи: онбординг, скрининг, коммуникации
Тезисы
- Обзор решений по работе с презентациями
- Создание ассистента для проектирования презентаций
- Создание и редактирование изображений для презентаций, методических материалов, выступлений
- Практика: создание и редактирование презентации
Поток 1:
Рекрутмент и Подбор (Talent Acquisition)
Рекрутмент и Подбор (Talent Acquisition)
Для: Рекрутеров, TA-лидов, Кадровых агентств.
10:00 – 11:00
ИИ в Подборе: от пилота до подсчета эффективности
Ирина Дорофеева, БИЛАЙН
product owner
Поток 2:
Обучение и Развитие (L&D)
Обучение и Развитие (L&D)
Для: Методологов, Тренеров, L&D директоров.
10:00 – 11:00
ИИ начинается не с обучения, а с мышления: почему большинство внедрений не работает
От генерации контента к изменению поведения: как мы встроили ИИ в систему обучения, а не в презентации
Елена Галуза, АСТ
руководитель направления обучения в fintech, Страховой брокер
11:00 – 12:00
ИИ в L&D: от вау-эффекта к операционной системе обучения
Елена Галуза, АСТ
руководитель направления обучения в fintech, Страховой брокер
14:00 – 15:00
ИИ-трек развития продавца
Анна Михина, КЕНГУРУ
директор по персоналу
Алёна Шиян, КЕНГУРУ
руководитель отдела обучения и развития персонала
Поток 3:
Продуманный вайб кодинг. Risk & ROI
Внедряем с умом
Продуманный вайб кодинг. Risk & ROI
Внедряем с умом
Поток 4:
AI для Новичков. Базовый уровень
AI для Новичков. Базовый уровень
10:00 – 12:00
Ликбез: Что такое ИИ, LLM и нейросети? Терминология простым языком
ИИ-агенты и ассистенты: в чем разница и как конструировать безопасно
Воркшоп: «Мой первый ИИ-ассистент»
Анна Костюк, СК РЕНЕССАНС ЖИЗНЬ
директор департамента по управлению персоналом и организационным развитием
12:00 – 13:00
Фуршет
Цены
Один день
32 000 руб.
* Раннее бронирование до 18.05.2026 г.
- Участие в одном дне конференции
- Материалы и презентации
- Кофе-брейк
- Обед
Билет «Стандарт»
49 900 руб.
* Раннее бронирование до 18.05.2026 г.
- Участие конференции
- Материалы и презентации
- Кофе-брейк
- Обед
Билет «PRO»
55 900 руб.
* Раннее бронирование до 18.05.2026 г.
- Участие конференции
- Материалы и презентации
- Кофе-брейк
- Обед
- Доступ ко всем потокам + персональная 30-мин консультация с экспертом
регистрация
контакты
Как это было
Наши партнёры
Мы используем куки-файлы