ИИ в HR: с чего начать

1. Введение в терминологию ИИ

• Разбираемся в понятиях: искусственный интеллект, нейросети, языковые модели
• Почему важно понимать разницу на старте работы с ИИ

2. Кто такие AI-агенты

• Что такое агенты и чем они отличаются от обычных чат-ботов
• Как работают автономные системы
• Примеры применения агентов

3. Основы промпт-инжиниринга

• Как правильно общаться с ИИ: принципы эффективной коммуникации
• Структура хорошего промпта
• Лайфхаки для успешного prompting с любой языковой моделью

4. Доступные и бесплатные аналоги ChatGPT

• Обзор доступных в стране решений
• Сравнение возможностей и особенностей

5. Возможности и ограничения ИИ

• Что умеют современные языковые модели
• Какие ограничения нужно учитывать при работе
• Практические рекомендации по безопасному использованию

6. Как НЕЛЬЗЯ: Чек-лист: 10 запрещенных приемов в работе HR с ИИ

ИИ в HR без иллюзий: Что делегировать, как ставить задачи и где перепроверять?

Базовая сессия для тех, кто уже пользуется чат-системами, но пока воспринимает их как поисковик или «умный генератор текста».
На сессии участники разберутся:

• Какие задачи HR имеет смысл отдавать ИИ в первую очередь
• Чем полезный эксперимент отличается от реального внедрения
• Почему внедрение нужно начинать не с выбора нейросети, а с анализа работы
• Почему ИИ может уверенно выдумывать факты, как определить где истина, а где вымысел
• Как создать систему и не объяснять одно и то же в каждом новом чате
• Когда ИИ можно использовать только как черновик и нужен обязательный контроль эксперта
• Как проверять не только факты, но и логику, тональность, полноту и соответствие задаче

ИИ начинается не с обучения, а с мышления: почему большинство внедрений не работает

• С какими иллюзиями заходят в ИИ в обучении
• Почему «внедрили GPT → ничего не изменилось»
• Где ломается система (процессы, роли, мышление)
• Как вы это проходили в компании
• Что реально дало результат

«От генерации контента к изменению поведения: как мы встроили ИИ в систему обучения, а не в презентации»

• Было: ИИ как помощник (слайды, тесты)
• Стало: ИИ как часть системы обучения

Как меняется:

• Проектирование обучения
• Роль тренера
• Роль руководителя
• Где появился эффект (метрики, поведение)
• «ИИ в L&D: от вау-эффекта к операционной системе)

Разработка ИИ помощников для разных задач HR

От идеи к тренингу: ИИ как помощник тренера

Практический воркшоп о том, как с помощью ИИ собрать полный образовательный продукт — от идеи до материалов для участников.
В программе:

• Как определить цель обучения и измеримый результат
• Как описать целевую аудиторию
• Как построить программу тренинга
• Как разработать сценарий занятия
• Как подготовить презентацию
• Как создать упражнения и практические кейсы
• Как составить тест до и после обучения
• Как подготовить чек-лист участника
• Как адаптировать один тренинг под очный, онлайн- и самостоятельный формат
• Как проверить материалы на логичность, перегрузку и применимость

Комплексное внедрение ИИ в HR: от первых шагов до измеримых результатов